Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.
Разработчики анализируют данные, выявляют отклонения в работе специалистов контактного центра с целью дальнейшей оптимизации процессов, а также моделируют зависимости между данными, предлагают новые методы оценки и контроля показателей. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.
• анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка);
• ad hoc аналитика по запросам;
• разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок.
• хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы;
• знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas). Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы;
• опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira;
• опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)
• умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач.
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• годовое премирование;
• доступ к корпоративному порталу обучения;
• работа с огромной базой данных крупнейшего банка РФ;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• плюшки от Сбера, партнеров и компаний экосистемы (льготное кредитование, в том числе ипотечное; повышенные ставки по вкладам).
Приходи! Ждем именно тебя!
