Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.
В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.
Обязанности
- Разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса
- Разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями
- Написание документации
- Разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов
- Прохождение процедуры валидации агента
- Дообучение LLM для повышения точности ответов агента.
Требования
- Глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей
- Отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами
- Отличное знание SQL
- Сильная математическая подготовка
- Уверенное использование систем контроля версий.
Будет плюсом:
- Опыт разработки стабильных AI-агентов и мультиагентных систем
- Опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark
- Знание Java или Scala
- Опыт промышленной разработки асинхронных сервисов
- Опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных .
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - гибрид/удаленка
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
