Ищем аналитиков, которые будут решать аналитические задачи, исследовать поведение пользователей и анализировать новые гипотезы для разных продуктов Т‑Банка.
Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.
Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.
У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.
Наш стек:
Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
Используем Proteus — нашу версию Superset.
Анализируем данные с помощью SQL и Python.
Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
Управляем задачами и проектами в Jira.
Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты.
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста.
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных.
Выстраивать системы метрик в продукте.
Анализировать продуктовые фичи и гипотезы.
Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований.
Информативно отображать данные в системах визуализации.
Имеете опыт работы в роли продуктового аналитика от года.
Знаете основы математической статистики и теории вероятностей.
Имеете опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов.
Имеете опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации.
Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE.
Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение.
Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения.
Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.
Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров.
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
