АТОН - старейшая инвестиционная компания России.
На протяжении вот уже 30 лет мы помогаем принимать верные инвестиционные решения и формируем сообщество успешных инвесторов.
Мы ищем ML-инженера, который будет работать с нами над следующими задачами:
- Обучение и инференс моделей (LLM + маленькие модели);
- Разработка и внедрение LoRA-адаптеров;
- Проведение R&D ;
- Создание рекомендаций с учётом инвестиционных портфелей (RecSys);
- Работа с временными рядами (TimeSeries);
- Оптимизация алгоритмов машинного обучения для инвестиционного сектора.
Что мы ожидаем от кандидата: - Опыт работы с технологиями ИИ и машинного обучения (LLM, LoRA);
- Умение реализовывать код на основе научных статей;
- Навыки работы с инструментами машинного обучения
- Знание особенностей работы в FinTech-сфере;
- Способность анализировать данные и объяснять технические нюансы;
- Научная экспертиза в области машинного обучения или инвестиций — будет преимуществом.
Мы ценим:
- Стремление следить за новинками в области ИИ и инвестиций;
- Желание расти профессионально и делиться знаниями.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования + годовые премии;
- Оформление по ТК РФ, возможность гибкого начала рабочего дня;
- Гибридный/удаленный формат работы;
- ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого рабочего дня;
- Оплачиваемое корпоративное обучение;
- Льготный фитнес, английский язык и корпоративное кредитование;
- Крутые коллеги-профессионалы, у которых можно многому научиться;
- Возможность карьерного и профессионального роста.
Что ценят наши сотрудники:
- Мы поощряем инициативу – можно смело предлагать свои идеи и создавать продукты с нуля;
- Отсутствие бюрократии и гибкость компании позволяют нам быстро реализовывать проекты;
- Интересная сфера, в которой ты можешь быть частью крутых глобальных сделок;
- Множество амбициозных целей, которые позволяют тебе расти и самореализовываться;
- Современные технологии, творческие задачи и нерутинная работа;
- Дружеская атмосфера и открытые двери к руководству – у нас все на «ты», вне зависимости от иерархии.
