Чем предстоит заниматься:
- Строить модели машинного обучения и нейронных сетей;
- Проверять гипотезы для улучшения точности моделей и проводить А/Б-тесты;
- Разрабатывать production-пайплайны и писать production-код.
Наши ожидания:
- Опыт работы в DS/ML от 3 лет и наличие кейсов c выводом разработанных решений в прод;
- Уверенное владение SQL;
- Уверенное владение Python и стандартными DS библиотеками(NumPy, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch);
- Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения(линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.);
- Опыт работы с Docker, Grafana, MLflow, Airflow;
- Навыки работы с PySpark;
- Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик.
Будет плюсом:
- Опыт работы с PyTorch(LSTM, BERT);
- Опыт работы со скорингами;
- Опыт работы с прогнозированием временных рядов;
- Опыт работы с рекомендательными системами;
- Опыт работы с ранжированием;
- Опыт работы с uplift-моделированием.
