Обязанности:

Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей
Инженерия признаков: создание новых признаков, отбор и преобразование данных
Разработка и внедрение пайплайнов обработки данных и обучения моделей
Интеграция ML-моделей в бизнес-приложения, создание API для взаимодействия
Поддержка и мониторинг работающих моделей, обновление данных и переквалификация моделей при необходимости
Написание документации и создание тестов

Требования:

Высшее образование (техническое, математическое)
Уверенные знания в области математических дисциплин смежных с Data Science;
Знание классического DS/ML-стека и соответствующих библиотек (numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn, sklearn, lightgbm, catboost и пр.);
Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
Опыт работы с ML инфраструктурой, внедрения моделей
Знание облачных технологий и работы с контейнерами
Знание английского языка

Условия:

комфортабельный офис в Севастополе и Лимасоле, чай/кофе/печеньки. Рассмотрим удаленного сотрудника.
полная занятость, 8-часовой рабочий день с 9-00 до 17-30 по мск
полностью оплачиваемый испытательный срок 1 месяц
выплата в USDT

Инженер машинного обучения (ML)

Похожие вакансии