-
Привет!
Мы — компания "Датаномика", решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
Сейчас у нас открыта вакансия "Python разработчика" на проект Единого профиля клиента.
Команда единого профиля клиента (ЕПК), которая является сердцем Сбера по работе с персональными данными всех клиентов банка, физических лиц.
ЕПК - это высоконагруженная и распределенная ядровая система, спроектированная с учетом отказоустойчивости и требований к высокой доступности.
В работе применяем лучшие инженерные практики и ИИ инструменты. У нас нет legacy.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, доработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей
- Интеграция LLM через function calling, tool calling и schema-guided reasoning
- Создание и оптимизация промптов (prompt engineering) для production-решений
- Проектирование и реализация RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- Участие в полном цикле: от прототипа на Python до внедрения и поддержки
Необходимые знания и навыки:
- Языки программирования: Python (продвинутый), опыт с асинхронным программированием, asyncio, Pydantic;
- Фреймворки для LLM: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, DSPy или аналоги;
- API LLM, опыт с OpenAI API, GigaChat, Anthropic Claude, Google Gemini или локальными моделями;
- Промпт-инжиниринг: системный подход: chain-of-thought, few-shot, шаблонизация;
- Архитектура агентов: Function calling/tool calling, ReAct, планирование, управление состоянием;
- Контекст и память: реализация разговорной, векторной памяти, работа с контекстным окном.
Будет плюсом:
- Базы данных: Векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), SQL/NoSQL;
- Инфраструктура: Docker, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP), API Ollama/LMStudio;
- Инструменты:FastAPI, Jango, логирование, мониторинг, ELT-процессы.
Мы предлагаем:
- Работа в ИТ-аккредитованной компании
- Удалённый формат работы
- Гибкий график работы
- Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом
- Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы
- Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.