РСХБ-Интех - российская IT-компания и digital-сердце Россельхозбанка. Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие.
Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.
Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке.
Мы ищем архитектора решений в команду MLOps/LLMOps, который будет проектировать решения для создания и эксплуатации классических моделей и LLM.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Проектировать MLOps/LLMOps-часть платформы ИИ;
- Проектировать процессы, архитектуры и решения для разработки, развёртывания и эксплуатации предиктивных и генеративных моделей на базе Kubernetes, KServe, vLLM;
- Проектировать интеграционные взаимодействия со сторонними системами и взаимодействия между подсистемами платформы ИИ;
- Выбирать и проектировать решения для хранения данных при реализации RAG-решений (raw-слой, векторные БД);
- Участвовать в сборе требований и разработке документации системы;
- Консолидировать требования к оборудованию;
- Участвовать в пилотировании и оценке новых инструментов.
МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:
- Глубокое знание Kubernetes;
- Опыт проектирования конвейеров MLOps;
- Знание инструментов MLOps: Jupyterhub, Airflow;
- Значение и опыт применения основных инструментов инференса LLM-моделей (vLLM, TensorRT-LLM);
- Знание основных подходов к обеспечению надежности систем;
- Опыт разработки архитектуры на базе нотации C4.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы в банке или телекоме;
- Знание облачных технологий;
- Практическое пониманием процессов и инструментов DevOps;
- Знание корпоративных технологий аутенфикации (Keycloak, LDAP, Kerberos);
- Знание инструментов MLOps: MLFlow, KServe (или SeldonCore), Evidently;
- Знание технологий организации Persistent Volume для Kubernetes (например, Longhorn);
- Опыт работы по гибким методологии.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график (по итогам общения с командой);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)
