Senior Data AI Engineer

Position: Data Engineer
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Stack: Python, PostgreSQL, SQL, ETL, Data Modeling, Airbyte, AWS, GCP, Amazon SageMaker, GCP Vertex, Triton Inference Server, Kubernetes (K8S), Docker, Git
Location: Remote / удаленно
Employment: Fulltime / полная
Languages: English B2+

КОГО ИЩЕМ:

Нам нужен человек с высокой автономностью: берёт задачу и возвращается с работающим решением. Готов решать сложные нестандартные задачи. Общение в команде на английском языке.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе или в аутсорсинг-компаниях.

ЗАДАЧИ:

1. Integrate and Scale: Extend, scale, monitor, and manage our ever-growing pile of 100s of integrations. Ensure they are reliable and responsive.
2. Own the Integrations: Implement new connections and be the master and owner of these integrations.
3. Optimize AI Pipelines: Ensure our AI pipeline works like clockwork. Improve and support its complex infrastructure.
4. Model Hosting and Monitoring: Host and monitor NLP models and LLM for real-time and batch inference.
5. Develop Monitoring Systems: Create and support robust models for monitoring.
6. Support and Innovate: Assist with a long tail of super important tasks, bringing innovative solutions to the table.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Практический опыт работы от 8 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками.
2. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 6 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен.
3. Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения.
4. Опыт работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP, включая Sagemaker, Vertex, Triton и вычисления на графических процессорах.
5. Общий опыт работы с AWS и GCP от 5 лет.
6. Опыт работы с Amazon SageMaker от 1 года.
7. Опыт работы с GCP Vertex от 1 года.
8. Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server от 1 года.
9. Опыт работы с Kubernetes (K8S) от 3 лет.
10. Опыт работы с Docker от 5 лет.
11. Опыт работы с Airbyte от 1 года.
12. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне B2+ (команда преимущественно англоязычная).