Обязанности:
Погружаться в производственные процессы, описывать их в формате AS-IS / TO-BE совместно с ИТ и бизнесом.
Собирать и структурировать информацию из нормативных документов, регламентов и инструкций.
Формировать и поддерживать базу знаний в Obsidian, следить за её актуальностью.
Разрабатывать и тестировать промпты и сценарии работы ИИ-агента (LLM) под реальные кейсы пользователей.
Описывать задачи для команды разработки в GitLab (user stories, постановки, уточнение требований).
Участвовать в функциональном и приёмочном тестировании, описывать тест-кейсы.
Проводить точечные обучающие сессии для сотрудников и готовить инструкции по работе с ИИ-агентом.
Участвовать в построении процесса оперативного информирования сотрудников о важных событиях в зоне их ответственности.
Образование: ИТ, прикладная математика, системный анализ (возможно профильное среднее спец. при сильной практике). Подойдёт также студент вечернего отделения при возможности работать полный рабочий день.
Реальный опыт создания промптов/сценариев под чат-боты, ИИ-агентов или другие LLM-кейсы (учебные/пет-проекты/стажировки/коммерция).
Базовые навыки Python и SQL: понять структуру данных, прочитать и чуть поправить запрос, запустить простой скрипт.
Опыт ведения структурированной информации / базы знаний, желательно в Obsidian; плюс: опыт работы с GitLab/GitHub.
Понимание принципов работы языковых моделей и интерес к ИИ.
Английский — чтение техдокументации на среднем уровне (Intermediate).
