Мы — R&D-команда Sber AI, создающая следующее поколение агентных систем. Наши разработки лежат в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений. Мы не просто интегрируем LLM — мы проектируем архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно. Работаем с промышленными масштабами, но сохраняем культуру быстрых экспериментов: от гипотезы до работающего MVP за дни.
Обязанности
Вы будете проектировать и реализовывать ядро агентных систем — бэкенд-инфраструктуру, которая превращает языковые модели в автономных решателей задач:
- разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов
- строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста
- реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование, коммуникация по A2A-протоколу
- проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре (слои абстракции между агентом, инструментами и бизнес-логикой)
- писать спецификации поведения агентов (agents.md), промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов
- проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций
- документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.
Требования
Базовое — без этого не получится работать в нашей парадигме:
- опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID
- практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD)
- уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти
- опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями (реализация или интеграция)
- понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу
- практика работы с OpenAI API или аналогами: не только вызовы, но и проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием.
Будет преимуществом
- опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами
- опыт работы со стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers
- опыт работы с задачами обработки текстов и документов, проекты в NLP домене
- опыт работы со стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph
- участие в проектировании систем с неопределённостью (обработка неполных данных, откаты решений)
- опыт менторства или наставничества
Условия
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
