Наш стэк: Python, Dagster, Starlette, Aiohttp, GraphQL, REST, Docker, Kafka, SQL, S3, Redis, Clickhouse, SQLAlchemy, PostgreSQL, FastAPI.
Классы задач, которые необходимо будет выполнять:
- Настройка инфраструктуры обучения моделей;
- Оптимизация параметров обучения;
- Подготовка данных для обучения;
- Валидация данных для обучения.
Что мы ждем от кандидата:
- Высшее образование по технической специальности (Магистратура или специалитет);
- Отличные навыки программирования на Python, (asyncio, декораторы);
- Знание ClearMl, numba, pytorch, tensorflow;
- Опыт промышленного программирования на Python от 5 лет;
- Опыт работы с SQL и NoSQL БД;
- Опыт написания unit-тестов на pytest;
- Опыт работы с Docker + docker-compose;
- Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных;
- Фундаментальные знания, хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, машинное обучение, глубинное обучение.
Будет плюсом++
- Знание С++;
- Опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации;
- Опыт работы с Compute shader, Cuda.
