ML-инженер в команду AI-картографирования
Ежедневно миллионы людей пользуются Яндекс Картами для поиска мест и построения маршрутов, поэтому очень важно поддерживать их в актуальном состоянии: обнаруживать изменения в реальном мире и быстро вносить соответствующие правки.
Изменения происходят по множеству разнообразных причин, например:
- изменилась схема движения на перекрёстке;
- жители дома установили шлагбаум на въезде во двор;
- в городе появились новая дорога или здание;
- на улице организована новая парковочная зона.
Мы ищем ML-инженера, который будет заниматься созданием AI-ассистента для картографов — многоагентной системы на базе LLM, управляющей набором специфических инструментов. Этот ассистент будет анализировать векторное представление карты, спутниковые снимки, фотографии улиц, GPS-треки и пользовательский фидбэк, чтобы помогать специалистам-картографам принимать решения о внесении правок в карту и автоматизировать рутинные операции.
Какие задачи вас ждут
- Доменная адаптация языковых моделей — Ваша задача — адаптировать общие языковые модели под специфическую предметную область картографирования с её сложной терминологией и правилами.
- Пространственное мышление для LLM — Вам предстоит исследовать и внедрять методы, которые позволят LLM понимать пространственные сущности и топологию графа дорожной сети и оперировать ими.
- Проектирование многоагентной системы — Вы будете создавать, обучать и оценивать специализированных агентов, которые вместе решают разнообразные картографические задачи.
- Обучение и адаптация VLM для анализа изображений улиц — Вашими задачами станут детекция дорожных знаков, анализ геометрии зданий, верификация объектов на местности.
- Создание системы автоматического обнаружения ошибок — Нужно будет разрабатывать модели, которые сопоставляют данные из разных источников, чтобы выявлять потенциальные ошибки на карте.
Мы ждём, что вы:
- Работали с NLP, знаете архитектуру Transformer
- Глубоко понимаете принципы машинного обучения и применяли их на практике
- Уверенно владеете Python и основными ML-библиотеками
- Умеете работать с данными: проводить их анализ, очистку, feature engineering
- Владеете методами оценки качества моделей, проектирования метрик и проведения экспериментов
Бенефиты работы в Яндексе
Здоровье, Рост и развитие, Спорт и другие
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Базовые услуги
- Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
Ментальное здоровье
- Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
Ежегодные чекапы
- Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
Больничный
- 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
Стоматология
- Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
Коррекция зрения
- После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
Терапевты в офисах
- Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
Ведение беременности и роды
- Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
[Больше о бенефитах](https://yandex.ru/jobs/benefits)
