Специалист по созданию AI-агента для LinkedIn SEO-эксперта

Вакансия: Специалист по созданию AI-агента для LinkedIn SEO-эксперта (проект)

Нужен человек, который настроит и запустит AI-систему для LinkedIn — SEO-эксперта с 15+ годами опыта и фокусом на зарубежные рынки, крипту / Web3, SaaS и др. (LinkedIn)

Задача — сделать так, чтобы LinkedIn-профиль стабильно генерировал:

• актуальный контент по трендам SEO,

• лиды на платные консультации,

• рост личного бренда как SEO-консультанта.

Формат работы

• Тип: проектная работа (MVP 4–8 недель) с возможностью дальнейшего сопровождения.

• Занятость: part-time / гибкий график.

• Формат: удалённо.

Ключевая цель проекта

Создать и внедрить AI-агента (или связку агентов), который:

Отслеживает актуальные тренды и новости в SEO-нише (Google, AI-SEO, SERP-обновления, кейсы по crypto/fintech/SaaS и др.).

Генерирует контент-план и готовые посты для LinkedIn под голос и позиционирование SEO Head.

Формирует и отправляет персонализированные офферы на первый платный консультационный созвон (DM, комменты, follow-up).

Помогает системно качать личный бренд: экспертные посты, кейсы, мини-сторис, ответы на комментарии.

Задачи

1. Аналитика и дизайн решения

• Разобрать текущий LinkedIn-профиль, сайт и позиционирование руководителя.

• Описать целевую аудиторию (ниши: crypto, fintech, Web3, SaaS, e-commerce и др.).

• Спроектировать архитектуру AI-агента: какие данные собираем, какие действия он делает, какие триггеры запуска.

• Продумать безопасность: лимиты, анти-спам, ручное подтверждение критичных действий.

2. Сбор и обновление знаний для агента

• Настроить регулярный сбор данных из SEO-источников: блоги, Twitter/X, YouTube, SEO-инструменты, новости.

• Создать базу знаний по экспертизе руководителя (кейсы, подходы, чек-лист аудита, типовые советы).

• Реализовать RAG-подход: чтобы агент опирался на реальные материалы Сергея, а не «фантазировал».

3. Контент для LinkedIn

• Настроить пайплайн: идея → драфт → согласование → финальный текст → публикация / отложенный пост.

• Генерация:

  • экспертных постов,

  • разборов кейсов,

  • мини-гайдов / чек-листов,

  • «историй» из практики,

  • серийных рубрик (например, «SEO mistake of the week»).

• Адаптация под тон руководителя (английский / русский, стиль, уровень глубины).

4. Лидогенерация и офферы на консультации

• Настроить сценарии:

  • авто-фоллоу-апы после взаимодействия с контентом;

  • персонализированные приглашения в сеть;

  • мягкие офферы на первый платный консультационный кол (через LinkedIn DM, email, Telegram).

• Продумать сегментацию и критерии «горячих» лидов.

• Интеграция с календарём для бронирования консультаций.

5. Автоматизация и интеграции

• Связать AI-агента с:

  • LinkedIn (через API, официальные инструменты или одобренный софт-обёртки),

  • календарём (Calendly / Google Calendar),

  • Таблица лидов.

• Настроить дашборд: отклики, рост профиля, количество лидов и созвонов, конверсия.

6. Документация и передача

• Задокументировать архитектуру, сценарии и промпты.

• Обучить команду / ассистента, как пользоваться системой и «кормить» её новыми кейсами.

Требования к кандидату

• Опыт в AI-автоматизации (N8N) и работе с LLM (желательно OpenAI API).

• Понимание LinkedIn-маркетинга и личного бренда (B2B, консалтинг).

• Плюс, но не обязательно: базовые знания SEO или опыт работы с SEO-агентствами/экспертами.

• Практический опыт в:

  • настройке AI-агентов / чат-ботов,

  • no-code/low-code автоматизации,

  • интеграциях через API.

• Умение думать как продакт менеджер: предлагать решения, а не просто «делать по ТЗ».

• Английский не ниже Upper-Intermediate (основной контент и аудитория — международная).

Тулы, которые могут понадобиться

AI и работа с моделями

• OpenAI API / ChatGPT (GPT-4/4.1/5.x), возможно дополнительно Claude, Gemini и др.

• LangChain / LlamaIndex или аналог для оркестрации агентов и RAG.

• Векторные БД: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma (для базы знаний).

Автоматизация и интеграции

• Make (Integromat) / Zapier / n8n для связки LinkedIn, календарей, CRM, e-mail.

• Использование официального LinkedIn API и/или аккуратных automation-тулов уровня Phantombuster / TexAu / Dripify (строго в рамках правил LinkedIn).

Контент и управление знаниями

• Confluence для документации AI бота.

• Google Docs / Sheets или Airtable для контент-плана и списка лидов.

SEO-ресерч (для «чека актуальной информации»)

• Ahrefs / Semrush / Serpstat / Similarweb.

• Google Search Console, Google Analytics, Google Trends.

• RSS-ридеры / кастомные скраперы для отраслевых блогов и новостей.

Коммуникации и бронирование

• Calendly / Google Calendar.

• LinkedIn Messaging, e-mail (Gmail), Telegram-бот для уведомлений.

Аналитика

• Google Looker Studio / аналог для отчётности.

• UTM-метки, простая сквозная аналитика для отслеживания заявок с LinkedIn.

Что важно на выходе

• Запущенный MVP AI-агента с понятной архитектурой.

• Минимум 1–2 полностью рабочих сценария:

  • регулярный выход релевантных постов,

  • автоматизированные офферы на консультацию и фиксация лидов.

• Документация + инструкция, как это масштабировать и допиливать.