Айтигенио — это больше, чем просто онлайн-школа.
Мы создаём новую образовательную систему для детей, в центре которой - интерес ребёнка и его выбор. Какими направлениями заниматься, какие модули проходить и с каким преподавателем, на каких метапредметных навыках сделать упор - отвечая на эти вопросы, каждая семья в Айтигенио составляет собственный индивидуальный образовательный трек.
Верим, что именно такой подход позволит каждому нашему ученику раскрыть свой потенциал и стать успешным счастливым взрослым.
Как мы отбираем кандидатов:
Мы ищем не просто профи, а тех, с кем на одной волне. Нам важно, чтобы совпадали не только скиллы, но и вайб, ценности и подход к работе. Поэтому смотрим не только на технические знания, но и на то, как вы мыслите, общаетесь и шутите.
Ведь крутая команда — это не только про продуктивность, но и про комфорт, атмосферу и мемы в перерыве.
----------------------------------------------------------------------------------
Сейчас мы ищем в команду продуктового аналитика, который поможет нам находить точки роста, глубже понимать поведение пользователей и принимать продуктовые решения на основе данных.
Что нужно будет делать:
— Искать точки роста и узкие места: где мы теряем пользователей, что можно улучшить, какие гипотезы стоит протестировать;
— Поддерживать продуктовую команду ad-hoc запросами: оперативная аналитика, проверка гипотез, быстрые исследования;
— Готовить выгрузки данных, строить графики, визуализировать результаты исследований;
— Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды для регулярного мониторинга метрик;
— Участвовать в контроле экспериментов: корректность данных, интерпретация результатов, рекомендации;
— Проактивная коммуникация с командой: своевременное информирование об изменениях, активное участие во взаимодействии с коллегами, внесение идей и предложений на основе данных и аналитики.
Стартовые задачи:
— выгрузка данных и подготовка основных отчётов;
— анализ поведения пользователей;
— визуализация ключевых метрик;
— участие в подготовке продуктовых гипотез.
Что мы ждем:
— Опыт в продуктовой/данной аналитике от 6 месяцев или качественный опыт после курсов (готовы рассматривать сильных джунов);
— Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, визуализационные библиотеки);
— Умение строить графики и визуализировать результаты исследований;
— Навыки работы с базами данных (в том числе нереляционными, например MongoDB);
— Понимание продуктовых метрик и логики роста продукта;
— Умение формулировать выводы и презентовать результаты;
— Коммуникабельность и умение работать в команде;
— Способность принимать самостоятельные решения и аргументировать свою позицию;
Важно:
— уверенный Python;
— навык визуализации;
— базовое понимание продуктовых метрик.
Что мы предлагаем:
----------------------------------------------------------------------------------
Процесс найма: Отклик → Интервью с HR → Интервью с Lead Data Analytics → Оффер




