Наша команда отвечает за ключевые ML-продукты компании. Вы будете участвовать в полном цикле создания интеллектуальных сервисов - от исследовательской гипотезы до работающего в продакшене решения, которым ежедневно пользуются наши внутренние клиенты.
Мы предлагаем:
- Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО
- Возможность удаленной работы
- Официальное оформление, социальный пакет
- Премирование по результатам работы
- ДМС, включая стоматологию
- Активную корпоративную жизнь, скидки услуги от партнеров
- Корпоративное обучение
- График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу рабочий день сокращен на 1:15)
Основные задачи:
- Получение данных из DWH и выделение признаков для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering)
- Создание, обучение и валидация ML-моделей
- Разработка и поддержка веб-сервисов на Python с использованием FastAPI для интеграции моделей в бизнес-процессы
Примеры реальных задач:
- Прогнозирование количества порожних контейнеров на локации
- Прогнозирование продаж в логистике
- Участие в других инициативах по оптимизации управления контейнерным парком
Наша команда - ваша поддержка:
- Tech Lead поможет разобраться с архитектурой сложных задач и проведет качественное код-ревью
- Project Manager выстраивает процессы по Agile, берет на себя организацию и защищает команду от лишних совещаний
- ML-инженеры (2 человека) — ваши коллеги, которые всегда поддержат и поделятся опытом
- DevOps-инженер поможет контейнеризировать ваши решения и настроить надежные CI/CD-пайплайны
- Специалисты смежных команд (Data Engineering и др.) окажут помощь в решении инженерных задач и ответят на вопросы по данным из DWH
Мы ожидаем, что вы:
- Имеете опыт профессиональной разработки и внедрения машинного обучения в production не менее 2 лет
- Уверенно владеете Python и SQL
- Хорошо знаете ML-фреймворки и библиотеки: Scikit-learn, PyTorch, Pandas
- Понимаете и применяете на практике основы статистического анализа
- Имеете опыт работы с Git и Docker
- Имеете высшее техническое образование
