О сервисе Aura7
Aura7 — маркетплейс, где клиенты получают личные консультации по телефону от экспертов-эзотериков (таро, нумерология, астропсихология). Мы помогаем людям разобраться в вопросах отношений, карьеры и поиска себя. Наша задача — сохраняя доверие и приватность, сделать сервис удобнее, умнее и эффективнее с помощью технологий.
Зачем мы ищем вас
Перед нами стоит практическая задача по оптимизации. Нужно внедрить ИИ в ключевые процессы нашего сервиса, чтобы повысить операционную эффективность, предсказуемость и качество работы как для клиентов, так и для экспертов. Мы ищем сильного специалиста, который сможет превратить технологические возможности в измеримый бизнес-результат и стабильность production-систем.
Задача: Использовать AI как инструмент для операционной трансформации сервиса: строить предиктивные системы, внедрять автоматизацию и создавать более персонализированный опыт через данные.
Примеры задач, которые иллюстрируют наш подход:
Развитие моделей предиктивной аналитики: Разработка систем для прогнозирования ключевых событий (спрос, нагрузка, отток) в жизненном цикле клиента для упреждающего управления ресурсами и качеством сервиса.
Оптимизация и автоматизация процессов: Поиск узких мест в операционных цепочках (от привлечения клиента до работы эксперта) и их автоматизация с использованием AI-инструментов для разработки и анализа.
Мы ищем того, кто:
Обладает системным и, желательно, техническим/инженерным мышлением. Понимает, как устроены сложные системы, и может оценивать решения не только с продуктовой, но и с архитектурной стороны.
Думает и действует как предприниматель (owner) и технолог. Принимает решения, исходя из бизнес-логики, финансового результата и долгосрочной технической реализуемости.
Имеет опыт управления полным циклом продукта и командами полного цикла. Способен взять под руководство существующую кросс-функциональную команду (разработка, дизайн, аналитика, контакт-центр, экспертный отдел), задать фокус, расставить приоритеты и обеспечить скорость выполнения задач.
Владеет методологией трекинга на практике: Работает короткими итерациями, проверяет гипотезы через метрики и фокусируется на измеримом результате.
Суть работы:
Управлять командой полного цикла и нести ответственность за результат: Вести кросс-функциональную команду от постановки задачи до запуска и анализа результатов, обеспечивая скорость и качество исполнения.
Нести полную ответственность за операционные KPI и эффективность процессов: Управлять ключевыми метриками сервиса, юнит-экономикой и надёжностью.
Интегрировать решения в бизнес: Работать со стейкхолдером, отстаивать стратегию, внедрять изменения. Ждём практических результатов и роста операционных показателей, а не отчётов.
🔥 Ключевое требование — мышление AI Product & Operations Leader:
Управлять AI как инструментом для операционного превосходства и создания устойчивого конкурентного преимущества, а не ради технологии.
Откликаясь на вакансию, в сопроводительном письме расскажите:
О вашем самом значимом опыте внедрения AI/ML в продукт или для оптимизации бизнес-процессов (проблема — ваши действия — измеримый результат).
Ваши ожидания по зарплате (на руки).
