Обязанности:
Сбор требований.
Подготовка прототипов.
Проведение демонстраций решений.
Сбор обратной связи.
Опыт разработки бизнес и системных требований.
Уверенные знания в области математической статистики.
Знания Python и библиотек для обработки данных.
Опыт в решении задач классификации, кластеризации, регрессии с помощью методов ML.
работа в офисе;
полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
