Мы – JFoRecruitment, IT-рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске высококвалифицированных специалистов и менеджеров.
В команду одного из наших клиентов мы ищем инженера AI/ML, который будет отвечать за внедрение ИИ‑автоматизации в компании: от сбора требований и подготовки ТЗ до запуска решений в продуктивной среде.
В ближайшем фокусе — real-time оптимизация производственных процессов (MES, качество, электроэнергия) и разработка/внедрение предсказательных моделей (прогноз ключевых параметров, выявление отклонений, рекомендации по настройкам). Дополнительно — LLM/RAG для онлайн‑консультаций по данным и базам, а также задачи по распознаванию документов и изображений.
Важно не только разработать решения, но и встроить их в существующие сервисы, измерять качество метриками, улучшать модели и масштабировать AI‑сервисы.
Если данная позиция соответствует Вашим профессиональным целям, будем рады обсудить детали и организовать дальнейшее взаимодействие.
✅ Задачи
- Погружаться в запросы внутренних заказчиков: собирать требования, фиксировать ожидания и формировать ТЗ на автоматизацию с применением ИИ.
- Подбирать подход к решению и архитектуру под задачу: LLM/классический ML/Computer Vision, а также RAG и связанные компоненты.
- Определять технологический стек для разработки и вывода в эксплуатацию: библиотеки, платформы, инструменты для обучения, тестирования и деплоя.
- Делать решения “под ключ”: проектирование, разработка, запуск и дальнейшее развитие AI-сервисов в компании (в т.ч. LLM/ML/CV, RAG, VR-ориентированные сценарии).
- Самостоятельно вести часть разработки и координировать работу внешних исполнителей.
- Настраивать измеримость качества: выбирать метрики, проводить эксперименты, проверять гипотезы и улучшать модели/пайплайны.
- Встраивать модели и сервисы в существующую ИТ-экосистему компании (интеграции с продуктами, сервисами и источниками данных).
- Организовывать жизненный цикл моделей в продакшене: обучение/переобучение, сопровождение, контроль стабильности.
- Вести техническую документацию по решениям и принятым подходам.
- Помогать масштабировать AI-наработки: переводить пилоты в тиражируемые сервисы и расширять покрытие.
✅ Что мы ожидаем от кандидата
- Коммерческий опыт в AI/ML от 2 лет.
- Опыт внедрения LLM/ML/RAG/CV/VR в реальные процессы с оценкой результата через метрики качества.
- Уверенное владение Python и практический опыт с ключевыми библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, PyTorch и/или TensorFlow.
- Понимание и/или практический опыт инструментов для ML-пайплайнов и управления экспериментами/данными: MLflow, Feast, DVC, TFX.
- Опыт работы с open-source решениями и публично доступными LLM.
- Навыки командной разработки: Git, GitLab.
- Знание базовых принципов и процессов MLOps (версионирование, воспроизводимость, деплой, сопровождение).
✅ Условия
- Оформление по ТК РФ.
- Конкурентоспособная официальная заработная плата и квартальные бонусы.
- Офис в г. Железнодорожный.
- Гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 день удаленно).
- Компенсация питания.
- ДМС после испытательного срока.
