Мы создаём сервис, который автоматически превращает фотографию плана квартиры в цифровую модель. Ищем специалиста по нейросетям и компьютерному зрению, который построит модуль распознавания планировок.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать систему автоматического распознавания фото/сканов планов (JPG/PNG).
- Находить на изображении стены, двери, окна, толщины, размеры.
- Использовать нейронные сети, компьютерное зрение и обработку изображений.
- Выполнять сегментацию, выделение контуров, детекцию объектов.
- Применять OCR для распознавания размеров и подписей.
- Преобразовывать результат в JSON со списком стен и координат.
- Подбирать и обучать модели (любые: YOLO, UNet, SAM, FasterRCNN — что удобно).
- Работать в связке с 3D-разработчиком и fullstack-разработчиком.
Для нас важно:
- Уверенный Python.
- Опыт работы с компьютерным зрением (CV) и машинным обучением (ML).
- Опыт применения: OpenCV, PyTorch / TensorFlow, моделей для сегментации и детекции, OCR (Tesseract, EasyOCR или аналогичные).
- Умение превращать изображение в набор геометрических объектов.
- Желание решать нестандартные задачи, где нет готовых решений.
Будет плюсом:
- Опыт в анализе чертежей, схем, планов БТИ.
- Опыт векторизации (SVG/DXF).
- Опыт обучения собственных моделей нейронных сетей.
- Работа с Segment Anything / ControlNet / DeepLab.
Мы предлагаем:
- Удалённая работа, гибкий график.
- Минимум бюрократии, быстрые решения.
- Работа над продуктом с нуля, возможность влиять на архитектуру.
- Рост до Lead ML/CV Engineer.
