Привет!
Мы — команда из Иннополиса, развиваем мобильные приложения по подписочной модели и занимаемся их ростом и усилением метрик 🚀
Ищем Applied AI Engineer для создания и поддержки автоматизированных рабочих процессов на базе n8n, интеграции с внешними сервисами и построения AI-агентов для реальных бизнес-задач.
Основная цель — обеспечить масштабируемость, стабильность и эффективность работы AI-воркфлоу, а также оптимизировать архитектуру и логику взаимодействия между системами.
Что ты будешь делать:
- Проектировать, собирать и поддерживать AI-воркфлоу в n8n: интеграции, вебхуки, пайплайны, флоу обработки данных
- Работать с Postgres: хранение данных агентов, логи операций, схемы взаимодействия, оптимизация запросов
- Тестировать и улучшать существующие промпты (в т.ч. в автоматизированных контурах)
- Создавать новые промпты и адаптировать модели под продуктовые сценарии
- Разрабатывать и оптимизировать очереди и обмен сообщениями для масштабируемой работы AI-агентов
- Смотреть на продукт одновременно как инженер и как исследователь, оптимизируя и архитектуру, и логику работы моделей
Что мы ждём:
- Практический опыт работы с n8n (от простых флоу до сложных сценариев)
- Опыт работы с API LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama или аналогами
- Умение подбирать модели под задачу, понимая, что GPT — не единственный вариант
- Базовое понимание архитектуры и принципов работы агентных систем (и желание развивать это)
- Уверенные знания Postgres: индексы, запросы, оптимизация, схемы
- Будет плюсом: опыт с RabbitMQ (routing, обменники, очереди, ack/nack, retry)
Что получаешь:
- Гибкий график работы (2–4 часа в день, легко совмещается с учебой или еще одной работой)
- Agile-процессы без лишней бюрократии
- Рост и обучение внутри команды
- Удаленную работу из любой точки мира
- Оплата по часам: до 1000 ₽/час (зависит от опыта)
Укажи плз в сопроводительном письме твои ожидания по ставке в час и расскажи опыт с n8n :)
