Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи";
Помогать DS'ам в создании пайплайнов и сервисов в production среде (помощь в продуктивизации), оптимизировать их производительность;
Внедрять MLOps инструменты для автоматизации процессов жизненного цикла ML-моделей;
Развивать системы мониторинга и логирования ML решений;
Какой опыт и знания нужны
Владеете Python на продвинутом уровне;
Имеете на аналогичной позиции от 3 лет;
Обладаете опытом деплоя в production с помощью Kubernetes / Docker;
Имеете опыт выстраивания CI/CD пайплайнов (Gitlab CI/CD) и продвинутый опыт использования VCS (Git);
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
