Мы строим рекомендательный сервис, который работает в режиме высокой нагрузки и строгих SLO. Ищем руководителя, который возглавит кросс-функциональную ML-службу и объединит платформенную разработку на Java, алгоритмы ранжирования и NLP-направление (классификация/генерация контента) в единую систему, работающую стабильно, предсказуемо и измеримо.
Вам предстоит отвечать не только за качество моделей, но и за архитектуру, продакшен-контур, эксперименты, метрики и бизнес-эффект. Наша цель — сделать Дзен новостной платформой номер 1!
Команды в подчинении
- ML-инженеры: разработка и внедрение алгоритмов ранжирования.
- NLP-специалисты: модели для классификации/генерации контента.
- Java-разработчики: проектирование и развитие архитектуры рекомендательной платформы.
Задачи
- Составление стратегии развития рекомендательной системы вместе с командой продукта.
- Управление кросс-функциональными командами (15+ человек): постановка целей, найм, развитие, performance management.
- Выстраивание коммуникаций с бизнесом и стейкхолдерами.
- Архитектура end-to-end: от сбора данных и обучения до онлайн-инференса и A/B-экспериментов.
- Поддержание и увеличение качества рекомендаций.
- Обеспечение надежности и масштабирования системы.
- Развитие NLP-направления: модели классификации / генерации контента.
Требования
- Глубокое понимание рекомендательных алгоритмов: collaborative filtering, matrix factorization, двухступенчатые рекомендации, cold start.
- Опыт управления кросс-функциональной командой (инженеры + ML) от шести лет.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Знание и практический опыт с NLP-алгоритмами: классический ML, трансформеры, оценка качества.
- Умение говорить на языке метрик и бизнеса: формулировать гипотезы, выстраивать эксперименты, защищать решения цифрами.
