О нас
DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. Уже 4 года наша команда превращает сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и эксклюзивные беттинг-линии. Мы часть крупного IT/киберспортивного холдинга, работаем с топовыми букмекерами.
На текущий момент строим data-heavy продукт: матчи, турниры, игроки, команды — и огромные объёмы статистики на каждом экране. Цель: стать HLTV 2.0 в аналитике и главным поставщиком данных для беттинг-индустрии.
О роли
Дизайнер, которого мы ищем — в первую очередь исследователь с высокой насмотренностью. Человек, который может быстро показать на примере или объяснить, какое решение здесь лучше и почему. Который погружается в продукт, в аудиторию и её привычки. Умеет превращать цифры в понятные визуальные паттерны.
Ты будешь работать автономно с бизнес-задачами. В связке с аналитиком (он же продакт-овнер сервиса), фронтенд-разработчиком и CEO.
У нас есть готовая дизайн-система, в которой нужно разобраться и начать работать. Позже можно всё переделать под себя.
Задачи
- Работать со сложной информацией: проектировать информационную архитектуру, user flows, навигацию
- Проектировать сложные интерфейсы с большим объёмом данных: страницы игроков, команд, матчей, турниров, дашборды, виджеты
- Проектировать дашборды, таблицы, графики и прочие альтернативные способы представления данных
- Визуализировать статистику: акцентировать ключевые метрики, переводить числа в визуальные маркеры (цвет, иконки, шкалы, индикаторы), снижать когнитивную нагрузку
- Создавать детализированные макеты в Figma для всех состояний
- Собирать интерактивные прототипы
- Развивать дизайн-систему и библиотеку компонентов
- Готовить дизайн к реализации, работать в плотной связке с продактом и фронтом, задавать вопросы и прояснять требования
- Участвовать в R&D: анализировать конкурентов, искать лучшие практики визуализации данных
Что важно
Обязательно:
- Senior уровень в UX/UI-дизайне веб-продуктов
- Сильный опыт проектирования data-heavy интерфейсов со статистикой и аналитикой
- Сильная информационная архитектура и приоритизация контента (иерархия данных, поэтапное представление, сравнение и контекст)
- Умение превращать данные в визуальные сигналы, а не перегружать интерфейсы текстом и цифрами
- Понимание работы с таблицами, фильтрами, поиском, сортировкой
- Уверенное владение Figma: Auto-layout, Components, Variants, Libraries, Prototyping. Аккуратная системная работа
- Умение ускорять рутину с помощью AI (в т.ч. идеи, варианты, граничные кейсы, прототипы), но решения — через продуктовую логику
- Опыт работы с дизайн-системами и компонентным подходом
- Понимание принципов веб-вёрстки и ограничений фронтенд-реализации
- Способность самостоятельно закрывать фичу от понимания задачи до передачи в разработку
- Умеет формулировать вопросы к данным/продукту/разработке и быстро закрывать неопределённость
- Опыт работы с аналитикой продукта, умение работать с продуктовыми метриками
- Портфолио с веб-проектами и актуальными работами
Будет плюсом:
- Опыт с аналитическими и спортивными продуктами (в идеале киберспорт: CS2, Dota2 и т.д)
- Навыки работы с Cursor (или др. AI-код редакторами) для быстрого прототипирования
Условия
- 💰 250 000 – 350 000 ₽ (обсуждается по опыту)
- 📍 Удалённая работа
- ⏰ Гибкий график
Как проходит отбор
- Изучаем резюме и портфолио
- Тестовое задание (в рамках 1 рабочего дня)
- Интервью (60-90 минут) — обсуждаем опыт и подходы, разбор тестового
- Оффер
