Разработка и реализация стратегии управления корпоративными данными и аналитикой
Разработка архитектуры источников данных и интеграций, включая DWH, lakehouse, BI-системs и AI/ML-платформы
Формирование и развитие центра компетенций по данным (Data Office)
Работа с бизнес-подразделениями для внедрения data-driven подхода в операционную и стратегическую деятельность
Участие в процессе формирования моделей данных и дата-контактов;
Взаимодействие с заказчиками и разработчиками;
Участие в проектах по развитию DataLake-DWH;
Разработка скриптов на SQL и Python
Внедрение процессов Data Governance и обеспечение качества, безопасности и целостности данных
Выстраивание системы и архитектуры для сквозной аналитики: web/app clickstream, рекламные площадки, учетные и CRM системы -> хранилище -> витрины данных
Взаимодействие с ИТ и ИТБ для соблюдения регуляторных требований (в т.ч. 152-ФЗ)
Разработка KPI и метрик эффективности использования данных
Формирование, управление и развитие команды аналитиков, инженеров данных, Data Scientists и архитекторов
Проработка вопросов монетизации данных: разработка новых продуктов и сервисов на основе анализа данных
Опыт работы по направлению не менее 3 лет.
Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/DataLake/Lakehouse;
Свободное владение SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, AirFlow, Grafana;
Глубокое понимание теорию и правктику реализации СУБД и ETL-процессов
Опыт в управлении данными, аналитике или цифровой трансформации
Успешный опыт создания и развития функций Data Management, Data Governance в крупной компании (желательно финансовый сектор, телеком или e-commerce)
Опыт внедрения ML/AI-решений и построения DWH/DataLake/LakeHouse-архитектуры
Понимание бизнес-процессов компаний финансового сектора: Сustomer Analytics, Demand Forecasting, Product Recommendation систем
Опыт взаимодействия с ИТ, коммерцией, маркетингом, логистикой, финансами
Работа в стабильной компании.
Удобный график работы.
ДМС после испытательного срока.
Премия по результатам работы
Испытательный срок - 3 месяца
