Выстраивать планирование и управлять беклогом задач для команд MLOps, DS, DE;
Синхронизировать работу Data Science, Data Engineering и MLOps при релизах;
Переводить бизнес‑требования в технические спецификации;
Валидировать архитектурные решения и новые функции (фичи);
Анализировать потребности пользователей — data scientists и аналитиков;
Выстраивать процесс контроля SLA и поддерживать стабильность сервисов;
Рассчитывать экономический эффект от внедрений.
Требования:
2+ года в продуктовом менеджменте ИИ/ML-решений
Глубокое понимание полного цикла разработки ИИ-продуктов: от идеи до production;
Data Science (жизненный цикл моделей, метрики качества, LLM);
Data Engineering (ETL, хранилища);
MLOps (пайплайны, CI/CD для ML);
Опыт управления проектами (Agile/Scrum) и продуктовыми бэклогами (Jira);
Навыки выстраивания систем мониторинга продуктовых метрик (MAU, Retention и т.д)
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работа в комфортном офисе по графику 5/2;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
