О нас:
Мы динамично развивающаяся компания в сфере FinTech, работающая как Payment Service Provider (PSP). В основе нашей работы — данные, и мы ищем специалиста, который поможет нам вывести работу с ними на новый уровень.
О проекте:
Мы построили корпоративное хранилище данных (DWH) на базе PostgreSQL. Для визуализации и бизнес-аналитики будем использовать Apache Superset (дополнительное знание MSPower BI будет преимуществом).
Основная задача для кандидата: в составе финансового департамента возглавить работу с данными, обеспечить их качество и доступность.
Мы ожидаем от Вас:
опыт работы дата-аналитиком от 3 лет;
аналитический склад ума, внимательность к деталям и умение работать с большими объемами информации.
Для нас важно:
BI: Apache Superset:
создание удобных, понятных и взаимодействующих дашбордов (фильтры, параметры, drill-down, KPI-виджеты);
подготовка датасетов и написание SQL-запросов внутри Superset;
понимание, как строить дашборды, которые быстро грузятся за счёт оптимизации запросов и корректной структуры витрин;
базы данных: PostgreSQL, Greenplum/Greengage, ClickHouse
уверенный SQL: оконные функции, CTE, агрегаты, аналитические запросы;
работа с DWH-архитектурой: витрины, партиционирование, материализованные представления;
использование преимуществ колоночных СУБД (ClickHouse, Greenplum): высокая скорость аналитических запросов;
эффективная компрессия;
работа с большими объёмами данных;
оптимизация структуры Merg:eTree / распределённых таблиц;
практики повышения производительности: распределение данных, ключи сортировки, минимизация скана.
2. ETL: Airflow:
создание, документирование и поддержка DAG’ов;
управление зависимостями, расписаниями, мониторингом выполнения;
контроль качества данных, идемпотентность, обработка ошибок.
3. Мониторинг:
настройка мониторинга качества данных и корректности отчётов;
отслеживание скорости выполнения запросов и загрузки витрин;
аналитика производительности BI-дашбордов и DWH (время рендеринга, узкие места, долгие запросы).
Будет плюсом:
Excel / PowerQuery — подготовка данных для оперативных анализов.
Power BI — визуализация, модели данных, DAX на базовом уровне.
Python (Pandas) — для разовых исследований и анализов.
опыт работы в FinTech, банковской сфере или в качестве PSP.
Ваши обязанности:
Работа с данными и инфраструктурой (Функции Data Owner):
администрирование и развитие корпоративного DWH на PostgreSQL: оптимизация производительности, обеспечение бесперебойной работы;
разработка, поддержка и мониторинг ETL/ELT процессов для загрузки данных из операционных систем (платежные шлюзы и тд);
обеспечение качества, актуальности, целостности и консистентности данных в хранилище;
консультирование бизнес-подразделений по вопросам доступности и интерпретации данных.
2. Бизнес и финансовая аналитика:
разработка, обновление и поддержка дашбордов и отчетов в Apache; Superset для мониторинга ключевых бизнес-показателей;
подготовка регулярных и ad-hoc отчетов для менеджмента и других подразделений компании.
Хотите работать в команде, где ценят экспертизу, скорость и реальные результаты?
Тогда добро пожаловать — у нас вы сможете реализовать свой потенциал!
