Мы уже имеем первых платящих клиентов, но остаёмся ранним стартапом: много свободы, быстрые итерации, ответственность и влияние на продукт — максимальные.
Формат работы
Оформление: самозанятый
Локация: любая точка мира
Компенсация: фикс + опцион с вестингом (обсуждается)
Построить и масштабировать инженерную функцию продукта RAC: архитектура, платформа, процессы, команда, качество и скорость поставки. Это роль для человека, который любит делать сложное просто, умеет держать производственный контур, и при этом может быстро протащить MVP → стабилизация → масштабирование.
Техническая стратегия и архитектура
Сформировать и развивать архитектуру продукта RAC: оркестратор диалога, память/контекст, retrieval-пайплайн, evidence/traceability, мультимодальность, safety/guardrails.
Проектировать масштабируемую и отказоустойчивую платформу: latency, наблюдаемость, безопасность, cloud и on-prem.
Платформа и продукт
Руководить развитием backend-сервисов и API (микросервисы, интеграции, очереди, фоновые задачи).
Развивать data-пайплайны и RAG/RAC-контуры: ingestion документов, индексация (FAISS), query rewriting, hybrid retrieval, rerank, оценка качества, мониторинг.
Встраивать LLM-решения в продуктовые фичи: короткий цикл “код → ценность → метрика”.
Команда и процессы
Нанимать и развивать команду (core engineering), выстраивать принципы разработки, code review, качество и релизный процесс.
Участвовать в ключевых архитектурных решениях и разборе инцидентов, менторить инженеров.
Автоматизировать инфраструктуру: CI/CD, контейнеризация, деплой, мониторинг (Prometheus/Grafana/ELK), трассировка (OpenTelemetry).
Опыт в роли CTO/Head of Engineering/Tech Lead в продуктовой компании или стартапе: ответственность за платформу end-to-end.
Сильный backend/архитектурный бэкграунд Python-стек
Понимание production-подхода: измерять, профилировать, оптимизировать, уметь строить наблюдаемость и on-call культуру.
Умение держать баланс “быстро запустить” и “не сломать основу”: MVP → hardening → scale.
Практический опыт RAG/RAC / agentic retrieval / conversational RAG.
Если опыта с RAC нет — это нормально, если вы готовы быстро разобраться и глубоко погрузиться в подход.
Опыт работы с мультимодальными документами (PDF layout-aware parsing, таблицы/схемы, OCR), ML-интеграции “в прод”.
MLOps практики: деплой моделей, трекинг экспериментов (MLflow / W&B), evaluation пайплайны.
Kubernetes / Terraform / IaC, опыт продакшн-эксплуатации в облаке и on-prem.
Опыт с PostgreSQL/Redis/Kafka/RabbitMQ, оптимизация производительности.
Фокус только на продукте RAC. Заказная разработка возможна не “ради портфолио”, а только для развития основного продукта
Быстрая отдача: короткий цикл релизов, видимый эффект от улучшений.
Сильная команда: инженеры с опытом крупных проектов и сильной инженерной культурой; ежедневный обмен опытом и качественный code review.
Автономия и влияние: минимум бюрократии — максимум ответственности. CTO реально формирует техническую стратегию и продуктовую платформу.
Инструменты: оплаченные доступы команде к Cursor AI / GPT Team (и аналогичным инструментам), чтобы ускорять разработку.
Прозрачная мотивация.
Компенсация: 300 000 ₽/мес + опцион (обсуждается индивидуально: размер, vesting/cliff)
Гибкость и доверие. Прямое взаимодействие с основателем, быстрые решения, возможность выстроить процессы «под себя».
Если вам интересно строить бизнес, а не только управлять отделом, и вы хотите, чтобы ваш доход был напрямую связан с реальным ростом компании — расскажите о себе и своих кейсах.
