Ищем сильного Data Scientist, готового вести проекты от идеи до production! У вас есть опыт от 2-х лет, вы любите разбираться в данных и видите результат своей работы в реальных бизнес-процессах? Наш отдел анализа данных расширяется и ищет ключевого специалиста для работы над интересными задачами .
Что вас ждет:
- Полный цикл работы: Вы будете участвовать во всем — от постановки задачи с бизнес-заказчиками и глубокого исследовательского анализа (EDA) до разработки, внедрения моделей и их мониторинга.
- Разнообразные задачи: Проведение EDA, выявление закономерностей, генерация гипотез, разработка, обучение и валидация предиктивных моделей.
- Гибкий формат: Работа в Москве с комфортным гибридным графиком (1-2 дня в неделю удаленно).
- Профессиональное окружение: Команда опытных специалистов в области Data Science, ML Engineering и Analytics.
- Стабильность и забота: Конкурентный доход, корпоративное обучение, льготное кредитование и полный социальный пакет от крупного работодателя.
- Комфортные условия: Стабильный график работы, DayOff в день рождения и открытая корпоративная культура.
Мы хотим видеть в команде специалиста, который обладает:
- Глубоким пониманием основ: математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
- Уверенным владением Python и его ключевыми библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
- Ответственным подходом и нацеленностью на практический результат.
Будет большим плюсом (ваши бонусные навыки):
- Опыт работы с глубоким обучением (PyTorch/TensorFlow) для задач NLP, CV или анализа временных рядов.
- Знание инструментов для MLOps (MLflow, DVC, Airflow).
- Практический опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop).
- Активность в профессиональном сообществе: публикации на Kaggle, участие в соревнованиях, профильный блог или открытые проекты на GitHub.
- Навыки работы с Docker.
Готовы влиться в нашу команду и расти вместе с нами?
