В Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist.
Команда создает инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML (Classic ML), а также с генеративными моделями (Gen AI).
Чем предстоит заниматься:
- анализ бизнес-процессов применения модели и оценка ее оптимальности
- валидация решений на базе LLM (в частности GigaChat), в том числе агентов
- тестирование альтернативных подходов к решению валидируемой задачи
- разработка валидационных тестов для проверки различных аспектов ML-решений
- исследование новых подходов для оценки и интерпретации работы LLM
- участие в разработке методологии валидации применений LLM в бизнес-кейсах
- консультация представителей бизнеса и команд разработки по вопросам прохождения валидации
- оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
- независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
- оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
- создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python)
- исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
- участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.
Ждем от кандидата:
- знание ML/DL и статистического анализа, понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.)
- владение Python и основных библиотек анализа данных, знание SQL и навыки работы с базами данных, приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере
- знание «классических» подходов и моделей для разработки и оценки решений различных NLP-задач, знание основных принципов построения encoder-only и decoder-only моделей на основе архитектуры transformer
- опыт работы с библиотеками / фреймворками: pytorch, transformers, datasets, langchain (желательно)
- опыт обучения / дообучения моделей из семейств BERT и GPT.
Будет плюсом:
- опыт разработки пром-решений на базе LLM, таких как: вопросно-ответные системы, суммаризация / перефразирование контента, чат-боты и т.д
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Что предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
