В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.
Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.
Обязанности
- Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
- Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
- Осуществление fine-tuning’a LLM
- Имплементация RAG’ов на основе данных Банка
- Развитие платформы по использованию и развитию LLM
- Интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
- Интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования
- Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
- Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
- Уверенное владение Python
- Опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Ленинский проспект)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
