Привет! На связи команда ASPEX.
Официальный партнер Microsoft. Компания, которая с 2015 года помогает бизнесу наводить порядок в данных, процессах и управленческих решениях.
Наш фокус — сложные прикладные системы, регламентированные контуры, высокая ответственность за результат и долгий срок жизни решений.
Сейчас мы разрабатываем решение для автоматизации отдельных финансовых процессов, интегрированное с банковским контуром.
Это специализированный продукт с чётким назначением, а не универсальная BPM-платформа.
И сейчас для усиления нашей команды мы ищем Senior Backend Developer (Python / FastAPI, AI-enabled).
Чем предстоит заниматься:
Backend-разработка
Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI).
Реализация API, бизнес-логики, интеграций.
Работа с асинхронными обработками, очередями, фоновыми задачами.
Интеграция с БД и хранилищами данных.
Работа с AI / LLM (прикладной уровень)
Использование LLM-агентов для решения прикладных задач сервиса.
Интеграция RAG-пайплайнов (по готовой архитектуре).
Работа с embeddings, vector search, retrieval.
Понимание ограничений LLM (latency, cost, consistency).
Data / Storage
Работа с PostgreSQL (запросы, модели, миграции).
Использование Redis (кэш, временные состояния).
Понимание принципов работы с object storage (S3-совместимые).
Качество и надёжность
Написание читаемого и поддерживаемого кода.
Участие в code review.
Следование инженерным стандартам проекта.
Корректная работа с логированием и ошибками.
Условия сотрудничества
Фиксированное вознаграждение: до 150 000 ₽
Переменная часть: премиальный фонд по результатам работы
Что мы ожидаем от тебя:
Обязательно :
3 года коммерческого backend-опыта.
Уверенные знания Python.
Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках.
Понимание REST API и принципов backend-архитектуры.
Опыт работы с PostgreSQL.
Понимание асинхронных задач и очередей.
Аккуратность в работе с данными и ошибками.
Желательно:
Опыт интеграции LLM / AI в прикладные сервисы.
Понимание RAG-пайплайнов.
Опыт работы с vector databases.
Понимание ML не как research, а как production-инструмента.
Опыт работы в регламентированных или security-sensitive системах.
Технологический стек (основной)
Backend
Python 3.x
FastAPI (async)
PostgreSQL
Redis
Очереди / фоновые задачи (Kafka или аналоги)
AI / ML (прикладной уровень)
LLM API (on-prem)
RAG (vector search, embeddings)
Vector DB (Milvus или аналоги)
OCR / document parsing (по готовым сервисам)
Infrastructure (на уровне использования)
Docker
Kubernetes (понимание runtime, без администрирования)
API Gateway
Если тебе интересно:
разрабатывать реальные production-сервисы,
работать с AI не в демо-режиме, а в прикладных сценариях,
писать код, который живёт и поддерживается,
и быть частью инженерной команды, где ценят аккуратность и мышление —откликайся и расскажи коротко о своём опыте и проектах, над которыми ты работал.
Мы ценим ответственность, инженерную честность и умение думать о системе целиком.
