О компании
Компания из США. Мы создаём высоконагруженные сервисы аналитики и real-time обработки данных. Используем современные технологии: ClickHouse, Kafka, MySQL, Redis, Amazon Redshift, Milvus, а также решения крупных облаков (AWS, GCP, Azure).
Ищем специалиста уровня Database DevOps / Data Platform Engineer, способного поддерживать и масштабировать комплексную экосистему данных.
Key Responsibilities / Обязанности
Data & Streaming Engineering
Проектирование и поддержка дата-пайплайнов (Kafka, ClickHouse, Spark, Flink, Debezium, CDC).
Построение real-time streaming архитектуры и систем аналитики.
Оптимизация потоков данных, ETL/ELT, обеспечение стабильности пайплайнов.
Database DevOps / Data Infrastructure
Управление и настройка различных СУБД:
PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, Redshift, Milvus.
Настройка репликации, шардинга, резервного копирования, high availability.
Проектирование отказоустойчивой архитектуры для хранилищ и стриминговых систем.
Cloud & DevOps Engineering
Работа с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их managed database сервисами.
Автоматизация инфраструктуры: Ansible, Terraform, Kubernetes.
CI/CD, контейнеризация, управление релизами.
Мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Zabbix, SLO/SLI.
Architecture & Collaboration
Участие в архитектурных решениях для систем хранения и аналитики.
Оценка стоимости запросов, оптимизация производительности.
Взаимодействие с международной командой (уровень английского — С1+).
Requirements / Требования
Глубокое знание нескольких СУБД (Postgres, MySQL, ClickHouse, Redis, Redshift и др.).
Понимание распределённых систем, стриминга, real-time аналитики.
Уверенные DevOps-навыки: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Опыт настройки мониторинга для СУБД и pipelines.
Английский С1+.
We Offer / Мы предлагаем
Работа в международной команде с cutting-edge технологиями.
Полностью удалённый формат.
Конкурентная зарплата в USD.
Возможность работать с AI/ML инфраструктурой.
Гибкий график, оплачиваемые отпуска и больничные.
Быстрый карьерный рост в области Big Data и real-time analytics.
Регулярные ревью зарплаты и участие в конференциях и обучении.
Сверхурочные все часы оплачиваются без проблем
ПОЛНАЯ УДАЛЕННАЯ РАБОТА, ГЛАВНОЕ БЫТЬ ДОСТУПНЫМ
