📍 Компания: ИИ Технологии 📅 Формат: гибрид / офис Москва / full-time ________________________________________ 📌 О компании ИИ Технологии — лидер в области аналитики и управления продажами на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет). Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику. Наши клиенты — крупнейшие бренды FMCG, fashion, DIY и e-commerce. ________________________________________ 📊 Задачи Разработка и верификация прогнозных математических моделей продаж по массивам данных маркетплейсов (миллионы SKU и метрик). Построение моделей эластичности (цены, акции, логистика, PI, DRR, LTV). Расчёт «плоскостей вариантов» — множественных сценариев роста продаж с учетом влияющих факторов (акции, сезонность, медиа-давление). Разработка алгоритмов поиска пиков продаж и идентификации точек насыщения по сегментам рынка. Построение моделей прогнозирования спроса и оптимизации запасов (мульти-канальная логистика). Формализация зависимостей между ключевыми метриками: GMV, маржа, ROI, PI, DRR, % выкупа, скорость доставки и индекс локализации. ________________________________________ 🧮 Что используем Python / R, библиотеки: numpy, pandas, scipy, statsmodels, sklearn, prophet. Методы временных рядов, регрессионного анализа, оптимизации и нелинейных моделей. Построение тепловых карт и корреляционных матриц влияния факторов. Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Сценарное моделирование (Monte Carlo, sensitivity analysis). ________________________________________ 💡 Примеры задач Найти зависимость изменения GMV от PI и уровня акционного давления. Рассчитать эластичность по цене для 10 000 артикулов, классифицировать по маржинальности. Спрогнозировать эффект от изменения логистического ИЛ (индекса локализации) на маржу. Построить функцию прибыли P(x,y,z)=f(GMV,PI,DRR,Elasticity)и вывести оптимум по переменным. ________________________________________ 🔍 Требования Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science. Опыт построения математических моделей, прогнозов, оптимизационных задач. Преимущество владение Python / R, Excel (в идеале PowerQuery, VBA). Умение интерпретировать результаты анализа и визуализировать данные. Будет плюсом: опыт с маркетплейс-данными, эконометрикой или BI-системами (Power BI, Tableau). ________________________________________ 🚀 Условия Участие в разработке ключевых аналитических модулей для крупных e-commerce-брендов. Команда экспертов-аналитиков и маркетплейс-стратегов. Зарплата: от 120 000 до 180 000 ₽ + бонус за результат. Корпоративное обучение (модели, аналитика, прогнозирование). Возможность публиковаться и защищать решения на внутренних конференциях ИИ-Технологий.
