Мы — команда MARPLA, которая помогает селлерам на Wildberries оптимизировать их работу на маркетплейсе. Наш сервис разрабатывает аналитические и автоматизированные инструменты для снижения затрат, увеличения дохода и эффективного управления бизнесом.
Сейчас мы ищем Devops инженера , который будет обеспечивать стабильную работу инфраструктуры, автоматизировать процессы развертывания и мониторинга систем, а также внедрять лучшие практики для повышения надежности и масштабируемости наших решений.
Обязанности:
- Проектирование, настройка и поддержка CI/CD-конвейеров (GitLab CI);
- Управление инфраструктурой (Kubernetes, Docker, Linux, helm);
- Мониторинг производительности сервисов и баз данных (Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Администрирование и оптимизация БД MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL;
- Настройка репликации, шардинга и кластеризации БД;
- Планирование и реализация бэкапов и восстановления данных;
- Обеспечение безопасности, шифрования и контроля доступа к данным;
- Автоматизация рутинных задач и деплоев
- Участие в планировании масштабирования инфраструктуры и повышении отказоустойчивости;
- Поддержка разработчиков и аналитиков по вопросам работы с БД и окружением;
- Настройка логирования, алертинга и метрик для баз данных и сервисов;
- Анализ узких мест и оптимизация систем под высокие нагрузки.
Требования:
- Опыт DevOps от 3+ лет;
- Отличное знание Linux и принципов CI/CD;
- Опыт администрирования PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse;
- Понимание принципов работы кластеров, репликации, шардирования;
- Навыки оптимизации запросов и индексов;
- Уверенное владение Docker, Kubernetes;
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix);
- Понимание подходов DevOps;
- Опыт настройки логирования и alerting-систем;
- Опыт настройки и администрирования atlassian (jira, confluence);
- Опыт работы с облачными серверами;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Terraform, Helm, ArgoCD;
- Опыт администрирования OLAP / аналитических систем (ClickHouse MergeTree, OLAP-кубы);
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) или частных облаков;
- Опыт настройки Kafka, NATS или других стриминговых систем;
- Сертификации по базам данных или DevOps-инструментам;
Условия:
-
Удаленная работа;
-
Возможности для профессионального роста и развития;
-
Своевременная оплата труда;
-
Оформление самозанятость/ИП.
