Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставника
Обязанности
- анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
- анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
- обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
- подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
- выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
- проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты
- сопровождать и совершенствовать действующие проекты
Выбор направления аналитики:
- Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших
- Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур
- HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур
- Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя
Требования
- высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
- знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
- владение Excel на уровне продвинутого пользователя
- использование методов работы с данными Python
- отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
- опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
- умение анализировать архитектуру АС
- использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
- уверенный пользователь PowerPoint
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Личные качества:
- высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
- аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
- желание учиться и развиваться
- внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность
- умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации
- проактивная позиция
Будет плюсом:
- опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
- опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
- опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
- опыт Product Manager
Условия
- работа в команде 10 человек
- интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
- реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
- доступ к базе знаний Корпоративного университета
- нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
- программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
- скидки от компаний-партнёров
- белая зарплата: оклад и премии
- трудоустройство согласно трудовому кодексу
- офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.
