проекте: Мы разрабатываем «Verifikator AI» — систему автоматизированной верификации финансового контента.
Что предстоит делать (задачи из НИОКР):
Разработка каскада моделей для обработки мультимодальных данных (STT + NLP).
Реализация системы извлечения сущностей (NER) и классификации интенций в финансовом домене.
Построение RAG-архитектуры для фактчекинга через внешние API (биржи, статистика).
Создание веб-интерфейса каталога прогнозов и аналитического дашборда.
Наш стек:
Python (FastAPI/Django).
Библиотеки: PyTorch/TensorFlow, Transformers (Hugging Face), LangChain/LlamaIndex.
Базы данных: PostgreSQL + Vector DB (Chroma/Pinecone).
ASR: Whisper или аналоги.
Кого мы ищем (Требования):
Уверенное владение Python и опыт в области NLP/ML от 2-х лет.
Опыт работы с LLM и понимание принципов работы RAG.
Способность не только кодить, но и проводить небольшие исследования (R&D).
Будет огромным плюсом (для соответствия условиям гранта):
Высшее профильное образование (магистр или кандидат наук — идеально для баллов).
Наличие публикаций в научных журналах или опыт участия в грантовых программах (ФСИ, Сколково).
Наличие профиля на GitHub с проектами в области ИИ.
