ООО «ИНКЕЙС КОРП» успешно внедряет и сопровождает системы электронного документооборота (далее - СЭД) на базе платформы DocsVision и СДУ Приоритет.
Мы аккредитованы Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, что подтверждает наш высокий уровень экспертизы в сфере информационных технологий.
Сейчас мы ищем талантливого разработчика для создания и внедрения передовых решений в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML-моделей и сервисов.
- Участие в полном жизненном цикле проектов ИИ - от исследования до продакшена.
- Интеграция AI-компонентов в существующие программные продукты.
- Создание и поддержка масштабируемых ML-систем.
- Разработка и поддержка MCP (Model Context Protocol) серверов для интеграции AI-моделей.
- Ведение технической документации и код-ревью.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК:
- Python (основной язык разработки).
- Тестирование: Pytest, unit-тесты, интеграционное тестирование.
- ML/AI фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face.
- MCP (Model Context Protocol): разработка и интеграция MCP-серверов, работа с инструментами и данными через стандартизированные протоколы.
- Обработка данных: Pandas, NumPy.
- Бэкенд: FastAPI.
- Базы данных: SQL: PostgreSQL, MSSQL; NoSQL/Векторные: Redis (кеширование), Chroma, Qdrant, Pinecone (векторные базы данных).
- Инфраструктура: Docker, Docker Compose.
- Системы контроля версий: Git, GitFlow.
- Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
- Реальный опыт запуска и развития сервисов на основе ML-моделей и LLM:
- ИИ-агенты и ассистенты.
- RAG-пайплайны (Retrieval-Augmented Generation).
- Сервисы с интеграцией искусственного интеллекта.
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или готовность быстро освоить.
- Знание библиотек для NLP (NLTK, spaCy, transformers).
- Опыт оптимизации AI-пайплайнов и инференса моделей.
- Умение работать в Agile-командах и по методологии Waterfall.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы с Apache Spark для обработки больших данных.
- Знание дополнительных фреймворков для Python (Django, Celery, etc.).
- Опыт с Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Работа с Elasticsearch, Clickhouse.
- Настройка GitLab CI/CD пайплайнов.
- Понимание принципов ML Ops.
ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА:
- Готовность к решению сложных нестандартных задач.
- Высокие аналитические способности и системное мышление.
- Коммуникабельность и умение работать в команде.
- Ответственность и нацеленность на результат.
- Постоянное стремление к профессиональному развитию.
УСЛОВИЯ:
- Работа над интересными и сложными проектами в области искусственного интеллекта.
- Возможности для профессионального роста и развития в AI/ML направлении.
- Гибкий график работы и возможность удаленного формата.
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- Конкурентная уровень заработной платы (обсуждается по результатам собеседования).
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
Присоединяйтесь к нашей команде для создания интеллектуальных систем будущего!
