Приглашаем в нашу команду Тимлида AI-лаборатории!
5 причин выбрать нас:
- Конкурентная заработная плата.
В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие. - Бенефиты для сотрудников.
Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников и услуги корпоративного психолога. - Развитие и обучение.
Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться. - Комфортный график работы.
У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 и сокращенный день в пятницу до 16:30. - Яркая корпоративная жизнь.
Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб и спортивные игры (йога, волейбол, футбол). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.
Ключевые задачи:
Техническое лидерство
- Определение архитектуры, стандартов и технологического стека AI-проектов.
- Руководство разработкой AI-платформ, чат-ботов, аналитических систем и генеративных моделей.
- Контроль качества кода, MLOps-процессов и воспроизводимости моделей.
- Мониторинг рынка, исследование и адаптация передовых AI-технологий (LLM, RAG, multi-agent systems, GenAI).
Управление командой
- Формирование и развитие междисциплинарной команды (ML инженеры, Data Scientists, Prompt инженеры, аналитики).
- Наставничество и коучинг, развитие экспертизы сотрудников.
- Формирование культуры экспериментов, обмена знаниями и инженерного совершенства.
Стратегическое планирование
- Создание и реализация AI-роадмапа.
- Приоритизация проектов по принципу бизнес-ценности и стратегического эффекта.
- Управление бюджетом и ресурсами AI лаборатории.
Бизнес-коммуникация
- Трансляция сложных AI-концепций в понятные бизнес-метрики и эффекты.
- Презентация решений и результатов руководству и ключевым стейкхолдерам.
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, сбалансированное управление ожиданиями.
Какие детали важны:
- Опыт 5+ лет в области AI/ML-инженерии, Data Science или MLOps.
- Минимум 2 года на позиции техлида или руководителя команды AI/ML.
- Практический опыт построения end-to-end AI решений (от идеи до продакшна).
- Глубокое понимание архитектур LLM, нейронных сетей, NLP, CV, RAG и multi-agent систем.
- Опыт построения AI-инфраструктуры (облако, контейнеризация, orchestrators, pipelines).
- Умение стратегически мыслить, принимать решения и влиять на ключевых стейкхолдеров.
