О компании и команде
Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы "Кто мы?", "Почему сейчас ищем людей?" и "Что стратегически нами задумано?". Букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!
Какой человек нам нужен?
Тот, кто горит современными AI-технологиями (NLP, LLM, RAG) и хочет применять их на практике, создавая реально полезные сервисы. Самостоятельный, инициативный, амбициозный, способный не только кодить, но и участвовать в проектировании систем и выборе стека. Тот, кто стремится к качеству кода и процессов, и кто понимает, что конечная цель — помочь людям.
Что мы предлагаем:
- Создавать продукты с нуля, работать только с актуальным стеком, без легаси.
- Разрабатывать ботов, которые реально помогают сотням людей и меняют рабочие процессы к лучшему.
- Работать в сильной команде с экспертами в NLP и AI, увлеченными своим делом и открытыми к обмену знаниями.
- Влиять на технические решения - твой голос будет важен при обсуждении стека, подходов и архитектуры.
На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:
- Разработка серверной части AI-приложений и ботов на Python.
- Проектирование, создание и управление базами данных (включая векторные и поисковые).
- Интеграция и работа с моделями машинного обучения (LLM, эмбеддинги).
- Разработка и поддержка агентов на базе современных фреймворков (LangGraph и др.).
- Администрирование dev-серверов.
- Написание качественного, тестируемого кода, проведение код-ревью.
- Поддержка и мониторинг работоспособности действующих сервисов.
Что для нас важно в тебе:
- Коммерческий опыт разработки на Python.
- Практический опыт создания AI-агентов, чат-ботов или RAG-систем.
- Опыт применения фреймворков для AI-агентов (LangChain, LangGraph, LangFuse или аналоги).
- Знание библиотек для NLP и работы с LLM.
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector) и/или Elasticsearch.
- Умение проектировать и работать с базами данных.
- Понимание принципов написания чистого, поддерживаемого кода и опыт тестирования.
Не обязательно, но будет очень здорово, если:
- Есть опыт или понимание Docker/Kubernetes.
- Знаком с инструментами мониторинга и логирования ML-систем.
- Имеешь опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
Условия работы
- Конкурентоспособная «белая» зарплата, обсуждается по итогам собеседования.
- ДМС.
- Удобное место для работы и современное «железо».
- Гибкий формат работы. Мы внутри команд сами определяем, когда встречаться в офисе. Обычно это 1-2 раза в неделю для sync'а.
- P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть.
