Мечтай о большем Napoleon IT
Мы — IT-компания, в которой искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 сотрудников, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты.
Мы активно развиваем направление LLM (Large Language Models) и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия — LLM First, мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей.
О проекте
Мы приглашаем талантливого начинающего инженера в команду, которая развивает продукт для автоматизированного мониторинга цен и товаров в продуктовом ритейле.
Что делает наша система?
Обрабатывает миллионы запросов с помощью компьютерного зрения.
Выделяет ключевую информацию из изображений.
Сопоставляет полученные данные с товарной матрицей магазинов.
Это масштабная задача, в которой ты сможешь применить самые современные подходы в области CV и машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и внедрять CV-модели (детекция, классификация, сегментация объектов, OCR).
Участвовать в развитии пайплайнов: от сбора данных и требований к разметке до контроля качества и анализа ошибок моделей.
Помогать в оптимизации инференс-сервисов (скорость, стабильность, надежность).
Погружаться в задачи инженерии и MLOps: автоматизация тестирования моделей, документирование, поддержка CI/CD.
Исследовать новые подходы и инструменты, которые могут повысить качество и надежность ML-систем.
Что мы ждем от тебя:
Понимание классических методов и инструментов Computer Vision.
Знание базовых DL-подходов: классификация, сегментация, детекция, OCR (понимание задачи важнее, чем коммерческий опыт).
Опыт работы с фреймворком PyTorch (учебные проекты, pet-проекты, курсовые — отлично подойдут).
Уверенное знание Python, базовые навыки работы с Git, Pandas, NumPy.
Готовность уделять стажировке от 30 часов в неделю.
Будет плюсом:
Понимание Contrastive- / Metric-learning подходов.
Опыт использования библиотек Hugging Face.
Знание основ ООП.
Понимание принципов работы Docker и окружений разработки.
Условия стажировки:
Срок: до 3 месяцев (стажировка оплачиваемая, обсуждается индивидуально для каждого кандидата в зависимости от его опыта)
График: Гибкий формат (5/2, от 6 до 8 часов в день). Можно совмещать с учебой.
Формат работы: Гибрид
Оборудование: Предоставляем компьютер, ПО и всё необходимое для работы.
Наставничество: С тобой будет работать опытный специалист, который поможет войти в курс дела, давать регулярную обратную связь и поддерживать на всех этапах.
Развитие: Индивидуальный план профессионального роста, доступ к образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL, возможность участвовать в реальных рабочих процессах и собрать портфолио успешных кейсов.
Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это возможность получить оффер и продолжить карьеру в компании.
Почему с нами классно:
Реальные задачи с использованием передовых технологий (LLM, мультиагентные системы).
Современные офисы и дружная команда.
Корпоративные мероприятия: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы.
Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью ИИ!
