О компании:
С 2006 года Dex зарекомендовала себя как инновационный лидер в области мобильных и веб-технологий. Мы предлагаем уникальную модель работы, сочетая в себе аутсорсинг и аутстаффинг, что позволяет нашим сотрудникам работать над разнообразными проектами и задачами. Это подход способствует не только техническому росту, но и развитию умения адаптироваться к различным рабочим средам и культурам. Наши партнерства с ведущими игроками рынка, такими как Спартак, Сбербанк, Газпром и Nokia, открывают перед нашей командой возможности для профессионального развития и участия в проектах мирового уровня.
Наша команда:
В Dex работает более 150 профессионалов, которые не только воплощают в жизнь инновационные проекты, но и постоянно совершенствуются, обмениваясь знаниями и опытом в рамках нашей корпоративной Академии и IT-сообщества.
Чтобы отклик был рассмотрен, пожалуйста, укажите в сопроводительном письме:
1️⃣ Пример проекта, где вы интегрировали микросервисы через Kafka — что именно реализовывали (продюсер, консьюмер, архитектура, схема обмена).
2️⃣ Ваш опыт работы с асинхронным Python — какие фреймворки (FastAPI, aiohttp, Celery) и для каких задач применяли.
3️⃣ Опыт с PostgreSQL и Redis — какие объёмы данных / нагрузки были, какие оптимизации использовали.
4️⃣ Уровень участия в архитектуре — проектировали ли микросервисы, API, очереди событий.
5️⃣ Пример инструментов CI/CD, с которыми работали (Docker, GitLab CI, Jenkins и др.).
6️⃣ (По желанию) Опыт с Airflow, Spark, Flink, Kafka Streams или DDD — если был.
Обязанности:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
Глубокое понимание архитектуры Apache Kafka: брокеры, продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, оффсеты
Опыт интеграции микросервисов через Kafka
Понимание принципов event-driven architecture
Опыт работы с асинхронным Python (FastAPI, aiohttp, Celery)
Понимание микросервисной архитектуры
Опыт работы с SQL и ORM
Знание Git, Docker, принципов CI/CD
Базовое понимание принципов Clean Code, SOLID, DRY
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
— Опыт с Airflow, Spark, Flink, Kafka Streams, ksqlDB
— Опыт построения ETL-процессов и пайплайнов данных
— Знание NoSQL (Cassandra, MongoDB)
— Опыт с Prometheus / Grafana / ELK (Elastic, Logstash, Kibana)
— Опыт применения DDD, Event Sourcing, CQRS
— Опыт работы с облачными платформами
Мы предлагаем:
