Мы ищем увлеченного исследователя-инженера, которому интересно 3D направление машинного обучения. Вы будете заниматься полным циклом: от исследования новых архитектур в статьях до их внедрения в рабочие пайплайны, превращая свежие научные идеи в работающие решения для генерации и улучшения 3D-объектов.
Обязанности
- Разработка, обучение и валидация диффузионных моделей для задач 3D-генерации, реконструкции и сегментации.
- Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, PyTorch3D).
- Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов.
- Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT).
- Решение задач, сопряженных с 3D генерациями: авториг, деление меша на компоненты, параметризация UV.
Требования
- Имеете опыт решения CV-задач и практический опыт обучения диффузионных моделей.
- Глубоко понимаете архитектуры: трансформеры, U-Net, принципы мультимодального кондишенинга (текст, изображение, 3D), LoRA, адаптеры.
- Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch3D, Open3D, trimesh).
Будет большим плюсом:
- Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.).
- Навыки работы в Blender (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных.
- Понимание основ компьютерной графики (рендеринг, материалы, освещение).
- Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов.
Условия
- Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и трёхмерной геометрии.
- Работа со сложными и нескучными данными: от стилизованных игровых ассетов до параметрических 3D-моделей.
- Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях: от цифровых визуализаций до представления печатных сгенерированных объектов (например AIJ, неделя видеоигр в Москве и т.д.).
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибрид или удаленка
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС + страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее (-1/3 от текущей процентной ставки)
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
