Ищем сильного универсального разработчика в проект агента финансового анализа.
Роль подойдёт специалисту, который умеет совмещать backend-разработку, интеграции, агентную логику и быстрое доведение новых сценариев до рабочего состояния.
Обязанности
- Разработка и развитие backend-логики агента на Python
- Реализация новых сценариев финансового анализа
- Работа с документами, обработкой данных и аналитическими пайплайнами
- Подключение и развитие инструментов, необходимых для работы агента
- Интеграция с внешними сервисами и внутренними системами
- Проработка API, сервисной логики и архитектурных решений
- Участие в проектировании и улучшении качества решения
- Доведение функциональности до рабочего пилотного уровня
Требования
- Уверенный Python для production-разработки
- Опыт backend-разработки: FastAPI / Flask / Django или аналогичный стек
- Опыт проектирования и интеграции API
- Опыт работы с SQL, желательно PostgreSQL
- Опыт работы с Docker, Linux, Git
- Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать его
- Способность самостоятельно вести задачу от постановки до результата
- Опыт работы с LLM / AI-агентами / tool-calling
Будет плюсом:
- Опыт работы с обработкой документов, OCR, search, retrieval
- Опыт интеграции Excel / PowerPoint / Word / BI-инструментов
- Базовое понимание задач финансового анализа.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
