Проводить анализ больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения.
Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, преобразования и загрузки данных.
Выявлять возможности для автоматизации процессов сбора и анализа данных.
Создавать витрины данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности.
Какой опыт и знания нужны
Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях.
Владеете глубокими знаниями SQL и опытом работы с реляционными базами данных.
Есть опыт анализа больших объемов данных и составления выводов на основе выявленных паттернов.
Используете Python для выгрузки и обработки больших данных.
Работаете с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset).
Имеете уверенные знания Excel.
Понимаете принципы работы DWH.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
