О проекте:
«Нейроллаб» — исследовательская нейромаркетинговая лаборатория, которая изучает реакции пользователей на цифровой контент (реклама, интерфейсы, визуалы) с помощью айтрекинга, биометрии и нейрооборудования. Результаты исследований конвертируются в инсайты и рекомендации для бизнеса. Лаборатория также ведёт научную и образовательную активность (стажировки, проекты).
Что предстоит делать:
Предобработка психофизиологических данных (айтрекинг, биометрия, ЭЭГ): очистка, выравнивание, синхронизация потоков данных.
Анализ экспериментальных данных: статистический анализ, извлечение метрик вовлечённости, корреляции, кластеризация, тестирование гипотез.
Объединение и усреднение данных айтрекинга, биометрии и ЭЭГ (скрипты/пайплайны).
Визуализация: тепловые карты взгляда, графики вызванных потенциалов (ERP), временные ряды, агрегированные дашборды и графики для отчётов.
Поддержка и доработка существующих Python-инструментов (рефакторинг, модульность, тесты, документация).
Разработка и прототипирование ML/DL-моделей для распознавания/прогнозирования состояний (по необходимости).
Подготовка отчётной документации и готовых аналитических артефактов для клиентов и внутренней команды.
Проведение технического обучения сотрудников лаборатории по использованию разработанных инструментов.
Участие в научной деятельности: помощь в оформлении методологии, подготовке статей/презентаций (по задачам проекта).
Что мы ждём:
Уверенный Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib / plotly.
Опыт работы с PyTorch (или другим DL-фреймворком).
Базовые знания линейной алгебры, математической статистики и цифровой обработки сигналов (DSP).
Опыт работы с сигналами/временными рядами (ЭЭГ, биометрия или аналогичные физиологические данные).
Навыки предобработки и синхронизации мультимодальных потоков данных (айтрекер + биометрия + ЭЭГ).
Опыт визуализации исследовательских данных (групповые и индивидуальные графики, тепловые карты, ERP).
Умение составлять понятную документацию и формировать отчёты для заказчика.
Навыки исследовательской/научной работы (проектирование экспериментов, статистический анализ).
Будет плюсом:
Опыт с библиотеками для ЭЭГ/нейрофизиологии: MNE-python, NeuroKit2 и т.п.
Опыт с R / SPSS.
Опыт работы с системами айтрекинга (Tobii, iMotions и/или их экспорт-форматами).
Опыт создания дашбордов (Dash, Streamlit, Tableau / PowerBI).
Опыт обучения сотрудников и подготовки методических материалов.
Опыт DevOps для моделей (docker, CI/CD) — желателен, но не обязателен.
Опыт работы в научной лаборатории или коммерческих нейро/UX-исследованиях.
Наличие практических проектов (портфолио, GitHub, научные работы, кейсы).
Что мы предлагаем:
Официальное трудоустройство — оформление по ТК РФ в IT - аккредитованную компанию.
Полностью удалённый формат работы.
Частичная занятость: до 20 часов в неделю (возможность совмещения с учёбой/работой при согласованном графике).
Рост и развитие:
Включение в проект с возможностью участия как в коммерческих, так и в научных треках.
Кураторы: руководитель проекта и технический тимлид.
Социальный пакет:
ДМС.
Оплачиваемый отпуск 28 дней в году.
Оплачиваемые больничные.
