Описание компании
Birmarket — ведущая платформа электронной коммерции Азербайджана, обеспечивающая тысячи клиентов ежедневно удобным и безопасным онлайн-шопингом. Уже более 5 лет мы успешно работаем как крупный маркетплейс (3P-модель), и наша стремительно растущая база клиентов и партнёров укрепляет позиции лидера рынка. Сегодня в команде более 1500 сотрудников, которые каждый день делают онлайн-покупки проще и эффективнее, обеспечивая высокий уровень сервиса.
Работа у нас — это возможности профессионального развития, карьерного роста, баланс между работой и личной жизнью, а также комфортные и современные условия труда.
Описание роли
Мы ищем Lead Data Scientist, который будет руководить разработкой моделей машинного обучения и AI-решений, напрямую влияющих на продукт и клиентский опыт компании.
Роль сочетает в себе глубокую техническую экспертизу, лидерство, менторство и кросс-функциональное взаимодействие.
Вы будете отвечать за реализацию сложных проектов — от экспериментов до внедрения и мониторинга, а также станете технической опорой для команды дата-сайентистов, продакт-менеджеров и инженеров.
• Полная ответственность за проекты машинного обучения — от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга;
• Техническое руководство командой Data Scientists и ML Engineers;
• Разработка и совершенствование моделей для задач ранжирования, рекомендаций, прогнозирования, NLP и других направлений;
• Определение и внедрение лучших практик экспериментов, валидации и воспроизводимости;
• Наставничество и проведение ревью, развитие специалистов младшего и среднего уровня;
• Тесное сотрудничество с командами Product, Engineering и Analytics для согласования решений с бизнес-целями;
• Представление результатов и компромиссов как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам;
• Участие в формировании roadmap по направлению Data Science и определении приоритетных инициатив;
• Участие в процессах управления персоналом (найм, продвижение и т.д.).
Обязательные:
• 4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning, с сильным практическим фоном в моделировании;
• Подтверждённый опыт внедрения ML-моделей в продакшн;
• Отличное знание Python, SQL и библиотек машинного обучения;
• Опыт проведения A/B-тестов, применения статистических методов и оценки бизнес-эффекта;
• Глубокое понимание пайплайнов данных, feature engineering и мониторинга моделей;
• Превосходные коммуникативные навыки (на азербайджанском и русском языках);
• Умение обучать и давать конструктивную техническую обратную связь;
• Экспертиза в стрим-направлениях (рекомендательные системы, поиск, маркетинг и др.).
Желательные:
• Опыт работы в маркетплейсах;
• Знание deep learning, графовых моделей или real-time ML;
• Опыт работы с ML Ops-инструментами (например, MLflow, Airflow, Docker).
