Основные направления моделей - склонностные, uplift, эластичность, классификация. Помогаем бизнесу находить подходящих клиентов для коммуникаций, подбирать суммы вознаграждений и советы для клиентов.
Обязанности:
- Погружение: Разобраться в бизнес контексте, данных и инфраструктуре. Проанализировать имеющиеся данные, найти потенциальные проблемы для будущей модели.
- R&D: Опробовать разные ML подходы: классификация , кластеризация, uplift и ранжирующие модели. Сравнить имеющееся решение и опробованные
- Валидация: Проверить качество offline метриками (MAPE/WAPE, AUC/PR, uplift метрики и др.), убедиться, что есть статистически значимый прирост в точности
- Пилотирование: Задизайнить A/B тест, провести пилот, проанализировать его результаты и сделать выводы
- Итог: вывести в прод. Написать статью/отчёт со сравнением методов.
Требования: - Опыт: от 2х лет опыта в DS
- Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL и PySpark.
- Классический ML: Хорошие знания алгоритмов. Бустинги, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация, uplift и ранжирующие модели (плюс), работа с дисбалансом, калибровка.
- Математика и аналитика: Теория вероятностей, доверительные интервалы, статистические тесты, бутстрэп.
- Soft skills: Самостоятельность в общении с бизнесом и в отладке кода.
Условия: - Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
