Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта.
Наша команда проводит R&D исследования:
- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач
- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов)
- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность)
Обязанности
- проведение исследований через создание прототипов
- разработка инструментария для AI агентов
- разработка технической документации
- выстраивание детальной архитектуры решения.
Требования
- глубокое знание Python , включая продвинутые концепции (метаклассы, генераторы, асинхронное программирование).
- опыт работы с фреймворками — например, Django и/или Flask, понимание принципов REST API.
- знание баз данных — SQL (PostgreSQL, MySQL) и/или NoSQL (MongoDB, Redis).
- понимание архитектурных стилей и шаблонов — монолитных, микросервисных, event-driven архитектур, а также подходов DDD (Domain-Driven Design) и CQRS (Command Query Responsibility Segregation).
- знание технологий контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
- опыт работы с фреймворками по создания агентов - LangChain, LangGraph
- пониманием принципов пирамиды тестирования
Будет плюсом:
- знание протоколов взаимодействия между агентами - A2A, ACP и другие.
умением работать с BPMN
.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- график – гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для
- профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
- пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний партнеров.
