Аналитик данных

В связи с расширением компании и планами по запуску новых проектов мы ищем в команду опытных и талантливых сотрудников.

Наш продукт интеллектуальная платформа «Экосистема Linkage» - система сбора статистики и автоматизации управления бизнесом:

• предсказательная аналитика в реальном времени;
• инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания;
• наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника и роли в процессе и многое другое.

Мы предлагаем:

• Работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково.
• Интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт.
• Максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы.
• Достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование.
• Гибридный формат работы.
• Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00).
• Классную команду и теплую атмосферу, отсутствие дресс-кода.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы, количественные и качественные показатели операционной деятельности бизнес-подразделений заказчика, состояний и источников данных, системы мотивации и другую информацию, которая потребуется для индивидуальной настройки IT-продукта под заказчика.
• Писать ТЗ и ФЗ для команды разработки, контроль качества исполнения.
• Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения.
• Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных.
• Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных.
• Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных.
• Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности.
• Участвовать в переговорах с заказчиками (крупные корпорации).

Мы ожидаем, что у вас есть:

• Опыт работы с аналогичным функционалом от 3-х лет в сфере IT.
• Владеете глубокими знаниями SQL и опытом работы с реляционными базами данных.
• Есть опыт анализа больших объемов данных и составления выводов на основе выявленных паттернов.
• Используете Python для выгрузки и обработки больших данных.
• Работаете с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset).
• Имеете уверенные знания Excel.
• Понимаете принципы работы DWH.